[发明专利]基于遗传算法的移动机会传感器网络自适应信息传输方法在审
申请号: | 202210186646.8 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN114727353A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 赵岩 | 申请(专利权)人: | 宁波城市职业技术学院 |
主分类号: | H04W40/02 | 分类号: | H04W40/02;H04W40/32;H04W84/18 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 刘正君 |
地址: | 315000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的移动机会传感器网络自适应信息传输方法,克服了现有技术簇头优化选择不佳导致的节点生存率低、能耗高的问题,根据无线传感器网络中节点的物理位置相关性完成节点分组,将节点划分若干子区域,在子区域中选择节点作为簇头,簇头将每个簇内节点的信息数据进行融合,确定起始节点,然后逐步进行下一跳节点选择结束路径规划,确定最佳路径。本发明节点聚类原理,得到移动机器网络的下一跳节点,融合簇节点的单跳和多跳,实现簇头与基站的通信,根据簇的划分和调度,采用遗传算法选择最优簇头,完成移动网络节点的自适应聚类。 | ||
搜索关键词: | 基于 遗传 算法 移动 机会 传感器 网络 自适应 信息 传输 方法 | ||
【主权项】:
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