[发明专利]基于时空信息的行人重识别聚类方法及装置

摘要

本发明提供一种基于时空信息的行人重识别聚类方法及装置，行人重识别聚类方法包括：基于待识别的行人图片集，应用神经网络模型进行特征提取，确定每个行人图片的特征表达；基于所述每个行人图片的特征表达，应用欧几里得距离计算进行相似度匹配，以确定第一特征聚类；基于所述第一特征聚类中的特征表达，应用基于密度的时空聚类算法，确定符合所述时空聚类算法的核心点以及核心点之间的连接边；基于所述核心点和所述连接边，应用图注意力网络，更新所述第一特征聚类的特征表达；基于更新后的所述第一特征聚类的特征表达和预设的特征阈值，进行相似度判断，确定第二特征聚类。本发明的基于时空信息的行人重识别聚类方法能够提高匹配准确度。