[发明专利]基于DNB的大气能见度预测方法在审
| 申请号： | 202210189526.3 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114781581A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 蒋媛;王玉峰 | 申请（专利权）人： | 陕西理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G01W1/10 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 王宇航 |
| 地址： | 723001 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DNB的大气能见度预测方法，包括建立DNB模型、确定网络输入参数、输入数据预处理、优选隐藏层层数和各层节点数量、训练DNB模型和预测大气能见度步骤。本发明DBN模型的输出层为BP网络，接收RBM的输出特征向量作为它的输入特征向量，有监督地训练实体关系分类器，RBM网络训练模型的过程可以看作对一个深层BP网络权值参数的初始化，使DBN克服了BP网络容易陷入局部最优和训练时间长的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dnb 大气 能见度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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