[发明专利]基于改进Faster-RCNN的注射器缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210189880.6 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116739959A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 付帅锋;熊吉川;刘学峰;徐彬;倪斌 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048;G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Faster‑RCNN的注射器缺陷检测方法，包括：对存在缺陷的注射器进行数据收集，然后对采集得到的数据进行数据预处理，包括数据增强和数据平衡。图像预处理之后，对图像进行分类和定位分析。在这个阶段，为了提高缺陷检测的速度和精度，采用基于Faster‑RCNN的网络，在网络中将backbone替换为ResNet50，提高对图像的拟合能力，在网络中加入FPN模块，提高对小目标的检测能力，在特征提取网络中引入ROI Align算法，在网络中通过使用K‑means聚类调整引入合适的anchor。本发明提出的方法能有效提升检测的准确度和效率，对注射器的工业生产有一定的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 faster rcnn 注射器 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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