[发明专利]一种人脸特征降维提取方法及系统在审
| 申请号： | 202210190993.8 | 申请日： | 2022-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN114648789A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 颜伟泰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳知帮办专利代理有限公司 44682 | 代理人： | 刘瑞芳 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了人脸特征降维提取方法，通过对人脸数据进行直方图规定化并检测人脸的特征点，根据特征点配准人脸和确定眼睛和嘴巴区域以得到人脸图像，对高潮帧使用局部非负矩阵分解提取特征向量得到微表情特征样本，对宏表情数据进行非负矩阵分解得到宏表情特征样本，通过宏微转换算法生成新的微表情特征样本，将形状特征与纹理特征结合以实现人脸样本的描述，根据特征描述构建各类别的训练样本集，分别学习得到每个类别的形状‑纹理超完备联合字典，对每个样本进行稀疏表示的集成向量估计以实现人脸图像的性别分类，采用局部非负矩阵分解提取高潮帧的特征，利用宏表情样本生成微表情样本，增强微表情提取效果，增加样本并提高识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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