[发明专利]一种基于图形生成技术的烟火监测方法及系统在审
| 申请号： | 202210192431.7 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114565891A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 金林林;李强;李洋;董兰芳;吴旭;隋国星;肖潇;孙高峰;张宏光;王康;许明阳 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 236800 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了烟火监测领域的一种基于图形生成技术的烟火监测方法及系统，采集监测区域的视频图像信号；通过预先训练的烟火检测模型对视频图像信号进行烟火识别，得到烟火检测模型输出的烟区和火区分别通过标注框标识视频图像；所述烟火检测模型的训练过程，包括：获取烟火图像和非烟火图像，并进行随机缩放和裁剪后构建图片集；将图片集设定比例分为训练子集和测试子集；对烟火检测模型进行训练，获得训练好的烟火检测模型；本发明对视频图像进行烟火检测，对微小面积的烟火有很好的检测效果，在火灾发生初期进行预警，减少对人身和生产安全的危害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图形 生成 技术 烟火 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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