[发明专利]基于图像的新型恶意流量检测方法在审
申请号: | 202210192979.1 | 申请日: | 2022-02-28 |
公开(公告)号: | CN114553579A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 黄洪;方彬皓;周子云;李俊强;刘安云 | 申请(专利权)人: | 四川轻化工大学 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 李玉兴 |
地址: | 643000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种能够进一步提高检测的准确率和精确度的基于图像的新型恶意流量检测方法。该基于图像的新型恶意流量检测方法,包括以下步骤:S1、收集数据,S2、通过Hilbert填充曲线将这些pcap数据包转换为图像文件,然后分为正常和恶意存储起来,并把这些数据分为训练集和测试集;S3、利用改进Efficientnet神经网络模型对存储起来的训练集图像进行训练然后利用测试集进行分类从而达到恶意流量检测的作用。采用该基于图像的新型恶意流量检测方法,通过与其他运用图像进行恶意流量检测的模型同时采用IEEE DataPort网站上的公共数据集,进行仿真实验对比分析,各评估指标都有3%以上的提高。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 新型 恶意 流量 检测 方法 | ||
【主权项】:
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