[发明专利]语言模型的预训练方法、结果推荐方法及相关装置在审
| 申请号： | 202210193343.9 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114565104A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 谢作通;陈军华;邹嘉欣;侯嘉伟;颜强 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06F16/36;G06F16/35;G06F40/157;G06F40/211;G06F40/247;G06F40/274;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语言模型的预训练方法、结果推荐方法及相关装置，该方法能够以MLM任务和义原预测任务为第一阶段的训练任务对语言模型进行预训练，使得语言模型学习到训练文本中词语的义原。在完成第一阶段的预训练后，该方法能够以对比学习为第二阶段的训练任务，采用基于目标领域的知识图谱确定的第二训练文本对语言模型进行预训练，从而将目标领域的知识图谱融入该语言模型的预训练过程，使语言模型能够学习到目标领域的知识图谱中的知识。由于本申请提供的方法能够在语言模型的预训练过程中引入不同的训练任务，因此可以确保语言模型的预训练效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 方法 结果 推荐 相关 装置 | ||
【主权项】：
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