[发明专利]一种基于遗传算法的氯碱电解槽能耗优化方法在审
| 申请号： | 202210198665.2 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114566228A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王磊;寇腾跃;孙延贞;于忠清 | 申请（专利权）人： | 青岛洪锦智慧能源技术有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/04;G06Q50/06;C25B1/46;C25B15/02 |
| 代理公司： | 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53209 | 代理人： | 王思 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的氯碱电解槽能耗优化方法，涉及氯碱电解槽生产技术领域。获取待优化氯碱电解槽的历史生产数据并将数据存储在数据库中；其次，对槽温、NaOH浓度、淡盐水浓度进行编码；初始化种群，对上述已编码数据进行随机配置组合；然后，将初始化后的种群作为适应度函数的输入，结合各种约束条件，计算适应度函数值，并对种群中槽温、NaOH浓度、淡盐水浓度组合效果进行评价；判断是否满足迭代条件。若不满足则进行遗传操作，从而产生新的种群，重复上述步骤，若满足则将迭代过程得到的所有最大电流效率值和最小电耗值进行排序，得到全局最大电流效率值和最小电耗以及相应的槽温、NaOH浓度、淡盐水浓度组合配置，作为最终的决策方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 电解槽 能耗 优化 方法 | ||
【主权项】：
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