[发明专利]一种多维度增强学习合成孔径雷达图像目标检测方法有效
| 申请号： | 202210198708.7 | 申请日： | 2022-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN114565860B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;吕建明;万辉耀;黄志祥;刘小平;邬伯才;姚佰栋 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 230031*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多维度增强学习合成孔径雷达图像目标检测方法，涉及目标检测技术领域，设计一种具有语义关系的复制粘贴进行数据增强的方法，对SAR目标样本进行语义扩充，提升样本量，降低模型过拟合，引入无锚框检测框架作为基准网络，降低模型的参数量和计算复杂度，提高推理速度；本发明提供的一种多维度增强学习合成孔径雷达图像目标检测方法，以无锚框目标检测框架CenterNet2作为基准，设计了一种特征增强轻量级骨干LWBackbone，降低模型的参数量同时有效提取SAR目标显著特征，并提出混合域注意力机制CNAM，有效抑制陆地复杂背景干扰，突出目标区域，利用感受野增强检测头模块RFEHead，设计不同空洞率卷积增强感受野，提升检测头的多尺度感知性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 增强 学习 合成孔径雷达 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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