[发明专利]一种基于U-net强化道路边缘信息的多尺度道路提取模型的方法在审
| 申请号： | 202210199318.1 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114581665A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 孙超;于会泳;陈勇;赵元昊 | 申请（专利权）人： | 青岛星科瑞升信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/44;G06V20/13 |
| 代理公司： | 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337 | 代理人： | 杨伟 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市黄岛区前*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用模型提取道路技术领域，具体地说是一种基于U‑net强化道路边缘信息的多尺度道路提取模型的方法，对原始高分影像的多光谱RGB波段和全色波段进行图像融合，利用标签制作软件制作道路分割标签进行数据扩充，用道路分割标签提取边缘标签并数据集划分，增加边缘提取任务分支，强化边缘信息，引入级联空洞卷积层，利用制作的高分遥感道路数据集训练模型，利用模型完成高分遥感道路提取，本发明同现有技术相比，通过搭建多任务学习网络，利用道路的边缘标签对道路的边缘信息进行强化学习，利用级联的空洞卷积模块实现了多尺度深度道路特征的提取与融合，最终使得提取出的道路边缘更加完整、道路主体连通性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 强化 道路 边缘 信息 尺度 提取 模型 方法 | ||
【主权项】：
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