[发明专利]基于自适应特征融合金字塔网络的三阶段害虫图像识别方法在审
| 申请号： | 202210201018.2 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114565048A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 焦林;李高强;陈鹏;雷雨;梁栋 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应特征融合金字塔网络的三阶段害虫图像识别方法，包括：获取害虫图像数据集；构建自适应特征融合金字塔网络，将害虫原图像输入，输出害虫特征图；构建三阶段害虫图像目标定位识别网络；自适应特征融合金字塔网络与三阶段害虫图像目标定位识别网络组成害虫图像识别模型，将训练集输入害虫图像识别模型，将测试集输入训练好的害虫图像识别模型中，输出害虫图像检测的结果。本发明加强对害虫图像特征提取能力，获得更高质量更准确的预测框，最后构建三阶段害虫图像目标定位识别网络，加强了对害虫目标检测的精度；本方法可以运用到复杂的、相似度高的农业害虫检测工作中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 特征 融合 金字塔 网络 阶段 害虫 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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