[发明专利]一种基于深度学习的道路裂缝检测评估算法在审
| 申请号： | 202210201900.7 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114708190A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 刘宇翔;佘维;谭帅 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博识智信专利代理事务所(普通合伙) 16067 | 代理人： | 李悦 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的道路裂缝检测评估算法，包括以下步骤：S1、训练神经网络模型FUnet；S2、使用该算法流进行道路裂缝检测评估；本发明与现有技术相比的优点在于：利用卷积神经网络模型FUnet和后续算法对道路裂缝进行提取与分析，具有标准的流程，避免了人工检测中的人与人判定差异导致的标准不同问题，通过图像对道路裂缝进行提取与分析，使用设备较为简单，降低了成本，该算法流可以端到端地完成对裂缝的提取与分析，既可以完成像素级的分类任务，同时又可以对象级划分和分析，不需要人工关注内部结构，对操作人员的要求低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 道路 裂缝 检测 评估 算法 | ||
【主权项】：
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