[发明专利]一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法在审
| 申请号： | 202210201950.5 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114564312A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王海泉;唐修博;郭嘉伟;邓程诺;任婷伊 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学云南创新研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/48;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人： | 雷钞 |
| 地址： | 650233 *** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：由外部用户向包括终端设备层、云端、边缘端的计算平台发送计算任务，确定计算任务对应的云边协同机制；其中，云边协同机制包括云辅助边缘计算模型和边缘辅助云计算模型；S2：根据步骤S1确定的云边协同机制，建立云边协同任务调度模型；S3：采用并合调度算法，同时根据云边协同机制形成分组策略，根据分组策略生成子调度方案，通过步骤S2的云边协同任务调度模型对子调度方案进行评价，在并合调度算法的指定迭代次数内，选取出评价结果最优的子调度方案；S4：根据步骤S3所得子调度方案进行归并及精调以获取最终调度方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 深度 神经网络 云边端 协同 计算方法 | ||
【主权项】：
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