[发明专利]一种基于数据重组的FVC级联预测算法在审
| 申请号： | 202210202591.5 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN115036014A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 孙杰;方震;赵荣建;何光强 | 申请（专利权）人： | 中科广润（中山）科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50;G16H50/70;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434 | 代理人： | 宋鹏飞 |
| 地址： | 528437 广东省中山市火炬*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据重组的FVC级联预测算法，包括以下步骤：S10执行低难度用力肺功能测试；S20进行一级FVC预测，将步骤一中得到的特征向量作为输入向量输入FVC一级预测模型，FVC一级预测模型将输入向量转为特征矩阵；S30进行气流受限识别向量构建，S40进行气流受限识别分类，S50得到FVC预测结果，与现有的技术相比，本发明具有如下优点：该基于数据重组的FVC级联预测算法中模型所需输入参数要足够少；模型中所需输入参数可以在家庭场景下获取，而无需借助其他检测设备。对于降低用力肺功能测试标准的严苛性有巨大改进。该基于数据重组的FVC级联预测算法模型可以与所开发便携设备协作，构成智能化检测设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 重组 fvc 级联 预测 算法 | ||
【主权项】：
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