[发明专利]一种基于双层卷积网络和掩码细化的植物叶片精细分割方法在审
| 申请号： | 202210202820.3 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114565631A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李庆铁;熊迎军;李靖;任守纲;顾兴健;朱勇杰 | 申请（专利权）人： | 上海蓝长自动化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州西创专利代理事务所(普通合伙) 32472 | 代理人： | 王一源 |
| 地址： | 201900 上海市宝*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双层卷积网络和掩码细化的植物叶片精细分割方法，实现了端到端精细分割自然环境下获取的植物叶片。本发明网络有三个主要部分组成：1)自底向上的路径增强网络，将更多浅层的特征信息传递到更深层的特征中，生成更高质量的特征图。2)基于Mask R‑CNN的双层卷积网络，用于解耦遮挡叶片和被遮挡叶片；3)掩码细化模块，通过点选择策略和多层感知机细化叶片边缘。本发明将特征增强后的双层卷积网络和掩码细化模块结合，有效地缓解了自然环境中遮挡重叠和叶片边缘形状复杂带来的分割不精确等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双层 卷积 网络 掩码 细化 植物 叶片 精细 分割 方法 | ||
【主权项】：
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