[发明专利]一种基于逆矩阵的冗余数据判别方法

摘要

本发明公开了一种基于逆矩阵的冗余数据判别方法，首先是将需要分析的数据对象进行数值化后转化成矩阵形式，然后对该矩阵求逆，看是否能够求出逆矩阵，最后根据是否存在逆矩阵来判断该数据对象是否存在冗余信息。当不存在逆矩阵时，说明该数据对象不存在冗余信息，不需要做任何处理；当存在逆矩阵时，说明该数据对象存在冗余信息，需要进行冗余信息剔除处理，为下一步“数据治理”做准备。该方法较之于传统的异常数据判别方法，把数据分析对象转化为矩阵形式，简单易操作，只需确定所转化的矩阵是否存在逆矩阵，就可给出该数据中是否存在冗余信息的结论，简单明了。