[发明专利]一种基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210204060.X | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114626413A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 汪友明;张亚飞 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/11;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安佳士成专利代理事务所合伙企业(普通合伙) 61243 | 代理人： | 吕晓辉 |
| 地址： | 710061 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于结构振动模态测试领域,涉及一种基于随机子空间算法的结构模态参数识别方法及装置，首先在结构的工作状态监测系统中，通过布设的加速度传感器采集结构的振动信号，采集到结构的振动信号后，对振动信号进行预处理去除噪声干扰，通过对振动信号构成的托普利兹矩阵行列数的调整，以及结合振动信号与模态能量之间的关系，可以减少真实模态的缺失，再由系统矩阵与模态参数关系识别结构的模态参数，通过随机子空间方法，得到模态参数结果，提高模态参数的识别精度，最后，将识别到的结构模态参数与结构固有的模态特征参数进行对比分析，对结构进行有无损伤发生的判断；本发明能够很好地接近结构参数的真实值，具有精确的安全评估能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 空间 算法 结构 参数 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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