[发明专利]一种基于特征感知在双模式人脸变换下的人脸正面化方法在审
| 申请号： | 202210204096.8 | 申请日： | 2022-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN114627238A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 梁久祯;乔鼎 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 杨闯 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸正面化技术领域，尤其涉及一种基于特征感知在双模式人脸变换下的人脸正面化方法，包括S1、输入任意角度的人脸图像；S2、通过3DDFA模型获得3D模型；S3、用3D模型根据任意角度的人脸图像得到正面的有损人脸；S4、将正面的有损人脸输入GAN网络，得到无损的正面人脸。本发明基于双模式的生成对抗网络模型，应对不同姿态下不同特点的人脸正面化问题；借助3D模型能拟合任意姿态人脸的特点，将二维图像拟合到3D模型中，旋转3D模型值某一姿态角实现人脸变换；为了保持正面人脸视图的细节信息，在生成网络中加入了融合内容损失和身份损失的感知损失模块，提高生成正面视图的真实感。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 感知 双模 式人脸 变换 正面 方法 | ||
【主权项】：
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