[发明专利]一种基于改进DAN的越南场景文字识别方法在审
| 申请号： | 202210206849.9 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114612906A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 文益民 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/80;G06V30/19 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及文字识别领域，具体涉及一种基于改进DAN的越南场景文字识别方法，包括：使用ResNet作为编码器从输入图像中提取原始特征图；将所述原始特征图输入CAM中得到注意力图，具体方式是将原始特征图输入FPN网络得到融合特征图；将融合特征图输入VSFM模块得到视觉与序列融合特征；将所述视觉与序列融合特征输入FCN网络以得到注意力图；将所述原始特征图和所述注意力图以及VSFM中间特征共同输入增强型解码器进行解码，得到场景图的识别结果，该方法有效缓解注意力漂移，将变音符号识别的更准确，并且可以有效区分相似字符，识别结果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dan 越南 场景 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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