[发明专利]数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置有效
| 申请号： | 202210208136.6 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114692724B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘芳卿;傅幸;吕乐;王宁涛;周璟;杨阳;蒋晨之;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例描述了数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置。根据实施例的方法，首先获取标签已知的正数据样本和标签未知的灰度数据样本，然后分别确定基于该正数据样本的标准正数据概率分布和基于该灰度数据样本的拟合正数据概率分布。进一步即可根据该标准正数据概率分布和拟合正数据概率分布实现对数据分类模型的训练。如此基于灰度数据中的正数据也应服从标准正数据概率分布的原则，构建适用于对所有数据进行标签分类的数据分类模型，从而能够提高利用该数据分类模型对数据进行分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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