[发明专利]特征提取模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210208643.X | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114580533A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 张皓 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李昂;王黎延 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种特征提取模型的训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品；方法包括：通过训练得到的至少一个历史版本的特征提取模型，分别对多个携带样本标签的训练样本进行特征提取，得到各所述历史版本对应的多个样本特征；基于各所述历史版本对应的多个样本特征，确定任意两个所述训练样本间的样本相似度；基于确定的样本相似度，从所述多个训练样本中选取至少一个训练样本对，所述训练样本对包括第一训练样本及第二训练样本；基于选取的所述至少一个训练样本对，对目标特征提取模型进行训练，得到训练完成的特征提取模型；通过本申请，能够提高特征提取模型的训练效率，并提高训练得到的特征提取模型的特征提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 模型 训练 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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