[发明专利]一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法在审
| 申请号： | 202210209205.5 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114549862A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 秦红星;刘启煌 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法，属于计算机图形学领域。该方法包括：通过PointCNN和MLP得到歧义点云和非歧义点云，消除歧义点云，取非歧义点云作为感兴趣点云；将感兴趣点云输入到PointCNN，采用多任务学习预测点的偏移向量以及人体部位分割，结合预测的偏移向量以及部位得到预测的关节点集合；剔除关节点预测值集合中的低质量预测；对高质量预测点使用DBSCAN聚类方法，得到每个部位关节点坐标预测值；根据关节点的预测语义信息，将所有关节点连接为3D人体骨架；根据人体结构的先验知识，检查并修复3D人体骨架中的错误。本发明提高了三维人体骨架提取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 人体 骨架 提取 方法 | ||
【主权项】：
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