[发明专利]语料标注迁移模型的训练方法、模型、装置及迁移方法在审
| 申请号： | 202210210068.7 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114548319A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 邹倩霞 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30;G06F40/295;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518066 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语料标注迁移模型的训练方法、模型、装置及迁移方法，其训练方法包括：对语料标注迁移模型进行初始化，语料标注迁移模型包括源语言语义识别层、目标语言语义识别层、匹配器Mapper、全连接层和CRF层；基于具有批注的源语料，对初始化的语料标注迁移模型进行实体抽取任务训练，得到更新后的语料标注迁移模型；基于源语言以及没有标注的目标语言对更新后的语料标注迁移模型进行语料标注迁移任务训练，得到最终的语料标注迁移模型。本申请既使用了两种语言本身的知识，也有效的联通了这两种不同语言的关联，利用源语言已经标注好的前提知识，将标注的命名实体迁移到了目标语言，使得目标语言也有了标注数据。 | ||
| 搜索关键词： | 语料 标注 迁移 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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