[发明专利]一种基于Gabor-Siamese网络的静脉识别方法及装置在审
申请号: | 202210210332.7 | 申请日: | 2022-03-03 |
公开(公告)号: | CN114973343A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 谢剑斌;曹祺 | 申请(专利权)人: | 湖南中科助英智能科技研究院有限公司 |
主分类号: | G06V40/14 | 分类号: | G06V40/14;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人: | 赵小龙 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Gabor‑Siamese网络的静脉识别方法,包括:采集手部静脉图像;预处理得到由若干静脉纹路图像构成的训练集;将训练集作为Gabor‑Siamese网络的输入,利用无监督学习方法训练Gabor‑Siamese网络,得到静脉识别模型;将待检测静脉图像与数据库中的已有静脉图像进行比较来完成身份识别。本发明应用于生物识别领域,采用无监督学习方法,解决了静脉识别中由于静脉图像数据量缺少导致模型训练不足的问题,并采用Siamese孪生网络对静脉图像进行比较,得到两个特征向量,通过比较特征向量的相似度完成静脉识别的功能,在新用户添加时不需要重新进行网络训练,更方便现实使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 gabor siamese 网络 静脉 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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