[发明专利]情绪识别模型的生成方法、识别方法、装置、介质和设备在审
| 申请号： | 202210211180.2 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114565964A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张唯;陈柯宇;丁彧;李林橙;王苏振;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京元合联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11653 | 代理人： | 李非非 |
| 地址： | 310056 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种情绪识别模型的生成方法，该方法包括：将情绪识别训练数输入情绪识别特征提取器进行处理以得到第一表情编码向量；将第一表情编码向量输入特征学习分支网络得到表情表征向量；将第一表情编码向量输入分类学习分支网络得到情绪分类结果；根据表情表征向量、情绪分类结果、情绪标签、以及预设的损失函数获得损失值，并根据损失值调整情绪识别特征提取器以及特征学习分支网络和分类学习分支网络的参数；当预设的损失函数达到设定收敛条件时，保留情绪识别特征提取器和分类学习分支网络得到第一情绪识别模型。相应地，本申请还提供了与所述情绪识别模型的生成方法相关的介质和设备，以及情绪识别方法及相关的介质和设备。 | ||
| 搜索关键词： | 情绪 识别 模型 生成 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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