[发明专利]融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法、系统和介质在审
| 申请号： | 202210212376.3 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114724022A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 于红;赵梦;李海清;韦思学 | 申请（专利权）人： | 大连海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人： | 杨阳 |
| 地址： | 116023 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法、系统和介质，属于图像检测和识别领域，为了提高养殖场景下鱼群检测的准确率，包括如下步骤：S1.通过UNet全卷积网络对鱼群图像预处理，S2.通过融合SKNet的YOLOv5的改进网络结构对预处理后的鱼群图像检测，效果是能够取图像中模糊鱼类的特征以加强网络对模糊鱼体的识别能力，提高养殖场景下鱼群检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 sknet yolov5 养殖 鱼群 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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