[发明专利]基于对比学习的自监督舆情评论观点对象分类方法在审
| 申请号： | 202210212946.9 | 申请日： | 2022-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN114548321A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;马梅希 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/30;G06F40/284;G06N3/08;G06F16/9035;G06F16/951 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于对比学习的自监督舆情评论观点对象分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建微博评论观点对象分类的数据集；在基于Word2Vec词向量的基础上进行K‑means聚类，融入特殊自注意力机制得到评论的向量表征并重构评论句表征，由评论句词向量表征和重构方面句子表征构建评论句子正负例，通过对比学习的方法增强与评论观点对象相关的文本特征，拉大句子与非观点对象不相关的距离，使得模型对评论句进行推断与分类。最后将评论文本分类为四个案件方面：某机构、当事人、某名称、其他，为后续的微博评论摘要提供了支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 监督 舆情 评论 观点 对象 分类 方法 | ||
【主权项】：
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