[发明专利]提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210213185.9 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114595756A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 余思成;邴立东 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 吴肖肖 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供提高文本分析模型泛化能力的训练方法及装置，其中所述提高文本分析模型泛化能力的训练方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集合中包括训练文本；基于所述训练样本集和预设环境分类信息生成目标环境矩阵，其中，所述目标环境矩阵中包括每个训练文本对应的环境标签；根据所述训练文本和所述训练文本对应的环境标签训练文本分析模型，其中，所述文本分析模型包括与所述预设环境分类信息对应的分类器。通过本方法，使得文本分析模型在预测阶段的预测分布与训练阶段的训练分布存在分布差异的情况下，提升了文本分析模型的预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 提高 文本 分析 模型 泛化 能力 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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