[发明专利]一种基于CNN和ViT的胃癌浸润程度分类方法在审
| 申请号： | 202210213229.8 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114548322A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;李珽君;莫春宝;唐专智;胡俊承;李清华 | 申请（专利权）人： | 桂林医学院;广西中廪智工科技发展集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广西咕咕狗专利代理事务所(普通合伙) 45137 | 代理人： | 宋倩 |
| 地址： | 541000 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种基于CNN和ViT的胃癌浸润程度分类方法。一种基于CNN和ViT的胃癌浸润程度分类方法，包括以下步骤：S1.构建数据集：采集不同浸润程度胃癌的图像，并做标注；S2.训练网络：利用标注好的数据集训练基于CNN和ViT的神经网络CViT，所述神经网络CViT包括卷积模块、ViT模块和输出模块；S3.生成结果：识别胃癌图像的浸润程度。本发明基于CNN和ViT的神经网络CViT，可以对胃癌肿瘤进行识别，并输出胃癌浸润程度的保证值，可以根据胃癌浸润程度快速准确对其进行分类，进而为筛查胃癌疾病及制定治疗方案提供帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn vit 胃癌 浸润 程度 分类 方法 | ||
【主权项】：
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