[发明专利]一种基于GSCGAN的图像灰度立体转换方法

摘要

本发明公开了一种基于GSCGAN的图像灰度立体转换方法，包括如下步骤：步骤1：构建明场模式图像集、相衬模式图像集以及微分干涉模式图像集；步骤2：用相衬成像及微分干涉成像中的光线传播卷积公式代替传统GAN中的卷积传播运算来构建复值GAN，建立初步GSCGAN模型；步骤3：将训练图像输入初步GSCGAN模型中进行训练，得到GSCGAN模型；步骤4：将透明目标样本图像输入GSCGAN模型进行测试，得到结果图像。本发明采用基于GSCGAN的模型来对透明样本图像进行了灰度立体转换，得到了相衬干涉效果或微分干涉效果的图像。所构建的模式判别器Dm可以判断图像为相称效果图还是微分干涉效果图，使输入一幅图像可以输出两种不同的效果图像。并且提出了灰度损失函数，有效保存正确信息的同时避免了颜色混乱对结果造成伪彩色的影响。