[发明专利]一种基于Transformer的人体姿态估计方法及系统有效
| 申请号： | 202210214320.1 | 申请日： | 2022-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN114550305B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘晓平;王冬;谢文军;蔡有城;李鑫杰 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 高宁馨 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉领域，具体公开了一种基于Transformer的人体姿态估计方法，包括特征提取模块，所述特征提取模块用于对输入图像实现局部特征提取，得到初级特征图像；特征交互模块，所述特征交互模块用于对输入图像实现全局特征交互，得到交互特征图像；特征恢复模块，所述特征恢复模块用于对交互特征图像进行特征恢复，得到预测特征图像；将预测特征图像作为预测热图，与真值ground_truth关节点的热图进行计算，得到训练的损失值loss，实现梯度回传，完成特征提取模块、特征交互模块和特征恢复模块的训练。为人们提供了一个新的思路去平衡人体姿态估计过程中的效率和效果，本申请能提高传统方法效果的同时降低了网络参数，提高了计算速度，更能满足实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 人体 姿态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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