[发明专利]一种基于专家经验和贝叶斯网络的敌我目标识别效能分析方法在审
| 申请号： | 202210215066.7 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114722899A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 高晓光;钟瑞国;汪强龙;谭翔元;王紫东 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N5/02 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于专家经验和贝叶斯网络的敌我目标识别效能分析方法，属于目标识别技术领域。建立包括6个父节点的敌我目标识别的贝叶斯网络结构；由专家给出网络中6个父节点间强弱关系的模糊先验知识；计算过渡矩阵MAT；由过渡矩阵得到敌我目标识别能力的CPT表。本发明方法无需训练数据，解决了受限于网络数据匮乏的问题，且提高了敌我目标识别效能分析精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专家 经验 贝叶斯 网络 敌我 目标 识别 效能 分析 方法 | ||
【主权项】：
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