[发明专利]一种基于时空域双通道火灾视频烟雾识别方法在审
| 申请号： | 202210215812.2 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114580541A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 郑远攀;王振宇;许博阳;牛依青;高宇飞 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 450000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于时空域双通道火灾视频烟雾识别方法，其步骤为：收集并制作含有云、雾干扰的烟雾数据集；搭建静态特征提取网络和动态特征提取网络，将静态特征提取网络和动态特征提取网络融合连接，构建视频烟雾识别网络模型；利用烟雾数据集对视频烟雾识别网络模型进行训练，得到优化后的视频烟雾识别网络模型；利用优化后的网络模型对实时采集的烟雾视频进行处理，静态特征提取网络提取图像在空间域上的静态特征，动态特征提取网络提取视频在时间域上的动态特征，将静态特征和动态特征进行融合生成烟雾特征，对烟雾特征进行识别判断是否存在烟雾。本发明具有更高的准确率和召回率，更低的误报率，能够对烟雾进行实时有效地识别和预警。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 双通道 火灾 视频 烟雾 识别 方法 | ||
【主权项】：
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