[发明专利]基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质在审
| 申请号： | 202210216065.4 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114638964A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 程明;袁直敏;刘伟权;苏燕飞;王程 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/70;G06V10/764;G06V10/772;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/56;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于深度学习的跨域三维点云分割方法、存储介质，方法包括：获取训练数据；构建高效域迁移对抗分割框架；使用训练数据中的源域数据对框架中的条件域融合分割网络模型进行监督训练，得到预训练条件域融合分割网络模型并更新至框架中，再使用训练数据继续训练更新后的分割网络模型得到跨域三维点云条件域融合分割网络模型；输入目标域数据至跨域三维点云条件域融合分割网络模型后，先分别通过其中的主分支E |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 三维 分割 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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