[发明专利]一种基于混合注意力的层级多标签文本分类方法在审
| 申请号： | 202210216140.7 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114896388A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 马小林;钟港;旷海兰;刘新华 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/242;G06F40/216;G06F40/183;G06F40/151;G06F40/126;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于混合注意力的层级多标签文本分类方法，该方法使用预训练的词向量作为词嵌入，使用Bi‑GRU对输入的词嵌入作初步的特征提取；使用图卷积神经网络建模层级标签结构体系，并生成蕴含标签关联性的标签表示；使用多个卷积核大小不同的卷积神经网络进一步对Bi‑GRU的输出做不同粒度的局部特征提取，分别作最大池化后拼接成一个文本特征，并利用基于标签表示的注意力对此文本特征进一步特征提取；同时，使用自注意力机制对Bi‑GRU的输出进行全局特征提取，对基于标签表示的文本特征及基于自注意力机制表示的文本特征进行自适应融合，得到基于混合注意力的文本表示，最后再通过关系网络提取标签之间的信息，并通过多层感知机得到最后的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 注意力 层级 标签 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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