[发明专利]一种基于融合模型的风电机组齿轮箱故障预警方法在审
| 申请号： | 202210217712.3 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114580545A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 孙海蓉;张雨晴 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/18 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 邓巧莲 |
| 地址： | 071003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于融合模型的风电机组齿轮箱故障预警方法，通过提取数据采集与监控系统数据库中风电机组的正常运行数据，采用统计学四分位原理对缺失、异常数据进行预处理，利用Pearson相关系数对关键特征变量进行筛选，分别对极端梯度提升树和长短期记忆网络模型进行单独训练，采用误差倒数法对两个预测时序数据进行加权组合，计算权重，得到最终预测结果，根据误差分析来评判模型的优劣，最后，依据马氏距离的阈值设定对齿轮箱进行故障预警。本发明提供的方法可以对大数据样本中的异常数据有效剔除，且提取关键性特征减少后续模型训练的时间，融合模型提高了泛化能力，防止过拟合现象，对时间序列数据的预测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 模型 机组 齿轮箱 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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