[发明专利]一种显微高光谱胆囊癌图像降维方法在审
| 申请号： | 202210217945.3 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN116778265A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 高红民;杨琪;朱敏;曹雪莹;李臣明 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/30;G06V20/69 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种显微高光谱胆囊癌图像降维方法，可以减少高光谱胆囊癌图像特征冗余性，从而高效提取高光谱胆囊癌图像的特征，显著提高癌变部位分类的精度，且降维效果较传统的PCA与LDA等降维方法相比，在高光谱胆囊癌图像分类上有明显的优势。传统的降维方法(如PCA与LDA等)是线性降维方法，会导致不同样本类别不可分。而基于超像素流形学习的高光谱胆囊癌图像降维方法，通过引入AWF滤波模块、流行学习PaCMAP模块、超像素模块、和核主成分分析模块，可以利用低维数据来有效地表达高维数据的特征，同时也压缩了数据量，更有利于信息的快速提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显微 光谱 胆囊 图像 方法 | ||
【主权项】：
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