[发明专利]一种扶梯运行状态识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210219707.6 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114758265A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 祁晓婷;黄泽元;杨战波;蒋召 | 申请（专利权）人： | 深圳集智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 张艳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种扶梯运行状态识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分析的视频图像；将视频图像输入改进后的残差神经网络，输出扶梯运行状态的识别结果；改进后的残差神经网络为2D卷积神经网络，包括依次连接的第一、第二、第三、第四、第五卷积层和全连接层；第二卷积层包括第一残差模块和空间特征提取模块；第三卷积层包括第二残差模块、空间特征提取模块和时序特征提取模块；第四卷积层包括第三残差模块；第五卷积层包括第四残差模块和时序特征提取模块。本公开提供的改进后的残差神经网络能够在减少计算量的同时，可达到与传统的3D卷积神经网络近似的精度，且具有更好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 扶梯 运行 状态 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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