[发明专利]翻译模型的训练方法、语句翻译方法、装置、设备、程序在审
| 申请号： | 202210220466.7 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114757210A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 程信;严睿;刘乐茂 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;中国人民大学 |
| 主分类号： | G06F40/47 | 分类号： | G06F40/47;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王花丽;蒋雅洁 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种翻译模型的训练方法包括：在翻译记忆库中获取与所述目标翻译记忆语句对应的源端语句；将源端语句和所述每一个目标翻译记忆语句组成训练样本，并且将不同的训练样本组成训练样本集合；通过所述翻译模型对所述训练样本集合中的不同训练样本进行处理，确定翻译模型的更新参数；根据翻译模型的更新参数，通过所述训练样本集合中的不同训练样本对所述翻译模型的编码器参数和解码器参数进行迭代更新。本发明还提供了装置、设备、软件程序及存储介质。本发明能够使得经过训练翻译模型的精确度更高，翻译效果更好，发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 语句 装置 设备 程序 | ||
【主权项】：
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