[发明专利]一种基于强化学习的换热过程重要参数控制方法在审
| 申请号： | 202210221479.6 | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114739229A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 王轩;王瑞;田华;蔡金文 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | F28F27/00 | 分类号： | F28F27/00 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 徐金生 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的换热过程重要参数控制方法，包括步骤：第一步，使用强化学习的算法框架，将换热过程参数的控制器作为强化学习的智能体，智能体输出的动作即控制变量；第二步，以换热器边界条件控制信号或者直接影响换热器边界条件的执行器控制信号作为智能体输出的动作，以换热过程的重要状态参数作为智能体的观察量，以越接近控制目标即时奖励越大构建奖励函数，通过强化学习算法的不断训练，使得智能体的输出动作朝着奖励函数最大的方向收敛，最终得到一个能够精确控制换热过程重要状态参数变化的智能体。本发明能够对换热器在换热过程中的重要参数进行精确可靠控制，提高在剧烈频繁波动的边界条件下的换热过程参数控制精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 过程 重要 参数 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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