[发明专利]基于布局关联性的视觉富文档信息抽取方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 202210223134.4 申请日: 2022-03-07
公开(公告)号: CN114782965A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 唐国志;薛洋;金连文 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06V30/40 分类号: G06V30/40;G06V30/418;G06N3/08;G06K9/62;G06F40/30;G06V10/764;G06V30/42
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 郑宏谋
地址: 510641 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于布局关联性的视觉富文档信息抽取方法、系统及介质,其中方法包括:获取视觉富文档图像,并对视觉富文档图像进行标注,获得数据集;构建针对布局关联性的文档信息抽取模型,采用数据集对文档信息抽取模型进行训练;获取视觉富文档图片,将视觉富文档图片输入训练后的文档信息抽取模型,获得信息抽取结果;其中,布局关联性指的是静态字段和动态字段之间的位置关系,静态字段为同一模板中文字固定的字段,动态字段为同一模板中根据实际内容变化的字段。本发明提供了一种利用文档布局关联性的视觉富文档信息抽取的方案,这种方案可在在小样本数据下即可实现高精度的视觉富文档信息抽取任务,可广泛应用于视觉信息抽取领域。
搜索关键词: 基于 布局 关联性 视觉 文档 信息 抽取 方法 系统 介质
【主权项】:
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