[发明专利]一种基于弱监督相似评估网络的肺部CT图像相似检索方法在审
| 申请号： | 202210223640.3 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114627068A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 庄毅;陈帅;蒋楠 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/62;G06T7/11;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于图像检索方法以及深度学习网络领域，公开了一种基于弱监督相似评估网络的肺部CT图像相似检索方法，包括WSSENet网络结构，所述WSSENet包括数据集生成器和相似度计算器，方法包括步骤1：基于LUNA16数据集，训练出WSSENet；步骤2：基于WSSENet，实现肺部CT图像的top‑k检索。本发明方法可以从海量的肺部CT图像数据库中寻找与用户提交的CT图像相似的图像，本发明的WSSENet是一种弱监督的相似度评估网络模型，在达到准确评估两张图像相似度的同时可以有效解决在网络训练过程中所需要的数据集标签问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 相似 评估 网络 肺部 ct 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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