[发明专利]一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法在审
| 申请号： | 202210225331.X | 申请日： | 2022-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN114595768A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 金军委;李艳婷;耿彪;秦振皓;梁静;杨铁军;樊超;赵亮;陈俊龙 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V40/16;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 450001 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法，涉及人脸识别领域。本发明包括以下步骤：对人脸数据库中的人脸图像进行预处理，得到训练样本和测试样本；通过ε拖拽处理构建原始判别线性回归模型；引入l2,1正则项对初步判别线性回归模型施加群组稀疏约束，得到初步判别线性回归模型；利用所述训练样本对初步判别线性回归模型训练，得到判别线性回归模型；将所述测试样本输入到判别线性回归模型中，得到人脸识别结果。本发明提供了一种群组稀疏约束的判别线性回归人脸识别方法，来解决现在基于线性回归的人脸识别分类精度低、判别能力弱、鲁棒性差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 种群 稀疏 约束 判别 线性 回归 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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