[发明专利]一种基于机器学习算法的阿尔茨海默病预测方法在审
| 申请号： | 202210225506.7 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114724712A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈思恩;吴炎泉 | 申请（专利权）人： | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/62;G06N5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆;邓贵琴 |
| 地址： | 361000 福建省厦*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的阿尔茨海默病预测方法，具体包括如下步骤：S1、获取样本数据，对各研究变量进行等级化编码及赋值；S2、通过随机采样建立包含多个决策树的随机森林预测模型；S3、将预设值输入随机森林预测模型；S4、根据随机森林预测模型的输出结果，预测阿尔茨海默病的诱因；该预测方法通过机器学习算法有助于找出阿尔茨海默病的诱因，对于有效降低阿尔茨海默病的患病率，具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 阿尔茨海默病 预测 方法 | ||
【主权项】：
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