[发明专利]一种基于评分器和动态图网络的分子对接方法在审
| 申请号： | 202210226317.1 | 申请日： | 2022-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN114758725A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 邓岳;郭弢 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B15/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 姜海荣;肖莎 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于评分器和动态图网络的分子对接方法，包括以下步骤：构建预测器的图神经网络，即定义节点特征及边特征；对上述构建的预测器的图神经网络进行更新；基于预测器对亲和力进行预测；构建及训练预测器的损失函数；构建生成器，对数似然函数进行定义；基于生成器对数似然函数的梯度进行预测；对生成器进行训练，基于朗之万采样进行构象优化；基于预测器及生成器，完成分子对接。利用图神经网络实现小分子与蛋白质的对接，利用动态构建图神经网络进行蛋白质和小分子的表征学习，利用图神经网络训练好一个判别器，能够捕获蛋白质和小分子的相互作用，并对亲和力进行预测，有利于发现亲和力更高的对接构象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 评分 动态 网络 分子 对接 方法 | ||
【主权项】：
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