[发明专利]基于自监督学习的无标注视频哈希检索方法及装置在审
| 申请号： | 202210226862.0 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114722902A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 宋丹明;郑伟诗;孙伟 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/73 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督学习的无标注视频哈希检索方法及装置，方法为：获取视频帧数据集并划分为训练数据集及测试集，对训练数据集进行数据增强，得到增强后的数据集；建立视频哈希检索网络；使用特征提取层获取中间特征并计算中间特征的对比损失；将中间特征输入哈希层得到哈希码特征并计算哈希码特征的对比损失；对视频哈希检索网络进行训练，使用随机梯度下降法优化损失，更新网络参数直至收敛，获得训练好的检索网络；将测试集输入训练好的检索网络中进行视频检索，得到检索结果。本方法使用对比损失函数，在没有类别标注信息的情况下对视频哈希检索网络进行训练，并采用随机梯度下降法更新网络参数，得到的检索网络准确率高、结果有效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 标注 视频 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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