[发明专利]一种基于生成对抗网络的合成孔径雷达欠采样成像方法在审
| 申请号： | 202210227542.7 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114609631A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 刘喆;周帆 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于生成对抗网络的合成孔径雷达欠采样成像方法，应用于雷达技术领域，针对基于卷积神经网络(CNN)的SAR欠采样成像方法对复杂背景目标方位模糊抑制性能差、以及对原始图像细节保留不够完整和准确等问题，本发明将SAR信号处理与生成对抗网络(GAN)相结合，生成网络的代价函数Cost Function选取为L |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 合成孔径雷达 采样 成像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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