[发明专利]一种面向稀疏采样与观测不准确的SAR成像方法有效
| 申请号： | 202210227645.3 | 申请日： | 2022-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN114720984B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 武俊杰;李敏;霍伟博;李中余;杨建宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01S7/41;G06F17/11;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向稀疏采样与观测不准确的SAR成像方法，本发明的方法根据SAR回波数据录取过程构建理想条件下的测量模型，然后结合此测量模型建立考虑稀疏采样和测量不准确的SAR成像模型，并通过S‑TLS理论和近端算子法推导该成像模型的迭代解，通过展开该迭代解，可以得到SAR成像网络结构，在该网络中，通过卷积层与非线性层近似成像模型中正则项的近端算子函数，最后通过训练数据集和网络的反向传播，学习网络中的参数，以实现稀疏采样和测量不准确条件下的高性能SAR成像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 稀疏 采样 观测 准确 sar 成像 方法 | ||
【主权项】：
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