[发明专利]一种基于上下文信息感知的肝脏肿瘤二点五维深度学习分割算法

摘要

本发明公开了一种基于上下文信息感知的肝脏肿瘤二点五维深度学习分割算法。本发明结合二维网络和三维网络提出基于上下文感知的二点五维分割网络模型，在综合利用上下文信息的同时有效降低计算成本。一方面将多张连续切片作为网络输入，另一方面在编码器部分使用三维卷积提取深层特征和片间特征，从而利用层间连续性来优化分割结果，同时在特征提取网络顶层使用空洞空间卷积池化模块来引入全局语义信息，缓解分割目标尺度差异较大的问题。此外，在解码器部分使用二维网络降低参数量，在网络中使用深度可分离卷积代替常规卷积来降低运算成本，同时结合类别交叉熵损失函数和Dice损失函数设计的加权损失函数也能够进一步改善医学图像中的类别不均衡问题。